Bu ilan, MemurOl Editör Kurulu tarafından doğrulanarak yayına alınmıştır.
Yayınlanma Tarihi:
Türkiye İstatistik Kurumu 2 Kıdemli Yapay Zeka Uzmanı, 1 Kıdemli Veri Mühendisi Uzmanı ve 2 Veri Tabanı Uygulama Geliştirme Uzmanı Alacak
Türkiye İstatistik Kurumu
Türkiye İstatistik Kurumu (Ankara), Mühendis, Yapay Zeka Uzmanı, Bilişim Personeli ve Veri Tabanı Uzmanı kadrolarına memur alımı yapıyor. Başvurular 02.09.2026 tarihine kadar kabul edilecek.
Benzer ilanlar için alarm kur
Yeni ilanlar yayınlandığında haberdar olmak için alarm kurun.
Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) Başkanlığı Veri Yönetişimi Daire Başkanlığı emrinde tam zamanlı olarak istihdam edilmek üzere, 375 sayılı Kanun Hükmünde Kararname'nin Ek 6'ncı maddesi uyarınca 5 (beş) Sözleşmeli Bilişim Personeli alınacaktır.
Genel ve Özel Şartlar
Başvuru Genel Şartları
- 657 sayılı Devlet Memurları Kanununun 48'inci maddesinde sayılan genel şartları taşımak.
- Fakültelerin dört yıllık bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, elektrik mühendisliği, elektronik mühendisliği, elektrik ve elektronik mühendisliği ve endüstri mühendisliği bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlarından mezun olmak.
- Belirtilenler dışında kalan dört yıllık eğitim veren fakültelerin mühendislik bölümlerinden, fen-edebiyat, eğitim ve eğitim bilimleri fakültelerinin, bilgisayar ve teknoloji üzerine eğitim veren bölümleri ile istatistik, matematik ve fizik bölümlerinden ya da bunlara denkliği kabul edilmiş yurt dışındaki kurumlardan mezun olmak (Sadece aylık brüt sözleşme ücret tavanının 2 katına kadar ödenecek pozisyonlara başvuru yapabilirler).
- Bilgisayar çevre birimlerinin donanımı ve kurulan ağ yönetimi güvenliği hakkında bilgi sahibi olmaları kaydıyla güncel programlama dillerinden en az ikisini bildiğini belgelemek.
- Erkek adaylar için askerlik ile ilgili terhis, muafiyet veya son başvuru tarihi itibarıyla en az 1 (bir) yıl erteletmiş olmak kaydıyla ilişiği bulunmamak.
Başvuru Takvimi
- Başvuru Başlangıç Tarihi: 19 Ağustos 2026, Saat 10:00.
- Son Başvuru Tarihi: 2 Eylül 2026, Saat 18:00.
- Uygulamalı ve Sözlü Sınav Tarihleri: 28 Eylül 2026 - 30 Eylül 2026, Saat 09:30.
- Sınava Katılacakların İlanı: 23 Eylül 2026 tarihinde Kurumun www.tuik.gov.tr internet sitesinde duyurulacaktır.
Başvuru Adresi ve İletişim Bilgileri
- Başvurular, e-Devlet üzerinden Türkiye İstatistik Kurumu Başkanlığı - Kariyer Kapısı Kamu İşe Alım hizmeti veya Kariyer Kapısı internet adresinden elektronik olarak yapılacaktır.
- Şahsen başvuru alınmayacak olup, posta veya diğer yollarla yapılan müracaatlar kabul edilmeyecektir.
- Sınav Yeri: Türkiye İstatistik Kurumu Başkanlığı, Devlet Mahallesi Necatibey Caddesi No:114 06420 Çankaya/ANKARA.
- Genel Şartlar için İletişim: 0 (312) 454 73 56, 0 (312) 454 72 87, 0 (312) 454 84 84, 0 (312) 454 72 72, 0 (312) 454 73 31.
- Özel Şartlar için İletişim (Veri Yönetişimi Daire Başkanlığı): 0 (312) 454 84 78.
Başvuruda İstenilen Belgeler
1. Özgeçmiş: Başvurulan pozisyon için belirlenen maddelere cevap olacak şekilde detaylandırılarak sisteme yüklenecektir.
2. Mesleki Çalışma Sürelerini Gösteren Belgeler: Özel sektör için e-Devlet SGK Tescil ve Hizmet Dökümü barkodlu belge, kamu kurumları için kurumdan alınacak hizmet belgesi.
3. Mesleki Tecrübe Şartını Gösteren Belgeler: Alan bilgisi, çalışılan projelerin kapsamı ve süresini içeren, yetkili kişilerce onaylanmış tecrübe belgesi.
4. En Az 2 (İki) Programlama Dilini Bildiğini Gösteren Belgeler: Eğitim/sertifika belgesi veya onaylı üniversite transkripti.
5. KPSS Sonuç Belgesi: Varsa KPSS P3 puanını gösteren belgenin sisteme yüklenmesi.
6. Yabancı Dil Bilgisi Belgesi: Varsa İngilizce YDS veya dengi sınav sonuç belgesi.
7. Mezuniyet Belgesi: Yükseköğretim diploması e-Devlet'ten otomatik aktarılacak, eksikse sisteme yüklenecektir.
8. Sertifikalar: Özel şartlarda istenilen sınavla alınmış sertifikalar ve doğrulama bilgileri.
Değerlendirme, Yerleştirme ve Sonuçlar
- KPSS P3 puanının yüzde 70'i ile yabancı dil puanının yüzde 30'unun toplamı esas alınarak başarı sıralaması yapılacaktır.
- KPSS puanı olmayan veya belge ibraz etmeyen adayın KPSS puanı 70 (yetmiş) olarak dikkate alınacaktır.
- Yabancı dil belgesi ibraz etmeyenlerin yabancı dil puanı 0 (sıfır) olarak hesaplanacaktır.
- İlan edilen her pozisyon için 10 (on) katı aday uygulamalı ve sözlü sınava çağrılacaktır.
- Sınav değerlendirmesi uygulamalı sınav %50, sözlü sınav %50 olacak şekilde yapılacak olup, başarılı olmak için 100 üzerinden en az 70 puan alınması şarttır.
- Nihai başarı derecelerine göre kontenjan sayısı kadar asil ve aynı sayıda yedek aday belirlenecektir.
Diğer Açıklamalar ve Önemli Hususlar
- Uygulamalı sınav boyunca Kurum tarafından temin edilen bilgisayarlarda internet bağlantısı bulunmayacaktır.
- Sınavda adayların fotoğraflı bir kimlik belgesini yanlarında bulundurmaları zorunludur.
- Gerçeğe aykırı beyanda bulunanların sözleşmeleri iptal edilecek ve haklarında yasal işlem yapılacaktır.
- Güvenlik Soruşturması ve Arşiv Araştırması olumsuz olan adaylarla sözleşme yapılmayacaktır.
Kadrolar ve Pozisyonlar
3 Pozisyon • Toplam 5 Kontenjan
Kıdemli Yapay Zeka Uzmanı
Öğrenim:
Fakültelerin dört yıllık bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, elektrik mühendisliği, elektronik mühendisliği, elektrik ve elektronik mühendisliği ve endüstri mühendisliği bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlarından mezun olmak
KPSS:
KPSS P3
Tecrübe:
Yazılım, yazılım tasarımı ve geliştirilmesi ile bu sürecin yönetimi konusunda veya büyük ölçekli ağ sistemlerinin kurulumu ve yönetimi konusunda en az 5 yıllık mesleki tecrübeye sahip bulunması, bilgisayar çevre birimlerinin donanımı ve kurulan ağ yönetimi güvenliği hakkında bilgi sahibi olmaları kaydıyla güncel programlama dillerinden en az ikisini bildiğini belgelemeleri zorunludur
Özel Şartlar:
1. Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde veri işleme, yapay zeka, makine öğrenmesi, doğal dil işleme (NLP), veri madenciliği veya büyük dil modelleri (LLM) alanlarında en az 5 yıl deneyim sahibi olmak, (Belgelenmediği takdirde aday sınava girmeye hak kazanamayacaktır.)
2. Python ile uygulama geliştirme ve yaygın veri analizi/makine öğrenmesi kütüphaneleriyle (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow gibi) çalışma deneyimine sahip olmak,
3. SQL, NoSQL ve vektör veritabanları (PostgreSQL/pgvector vb.) üzerinde sorgulama, modelleme ve optimizasyon konusunda ileri düzey bilgi ve deneyim sahibi olmak,
4. Ajan tabanlı (agentic) yapay zeka sistemleri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak; çok adımlı görev planlama, araç kullanımı (tool use / function calling), otonom karar verme mekanizmaları ve çoklu ajan orkestrasyonu gibi yaklaşımlara hakim olmak,
5. RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering ve MCP (Model Context Protocol) konularında bilgi ve tecrübe sahibi olmak,
6. Açık ağırlıklı büyük dil modellerinin (Qwen, Llama, Mistral vb.) üretim ortamında verimli servis edilmesi ve donanım kısıtları gözetilerek yapılandırılması konusunda proje tecrübesine sahip olmak,
7. Linux işletim sistemleri ve Docker/Kubernetes gibi konteyner teknolojileri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak,
8. Yapay zeka uygulamalarında veri güvenliği, gizlilik ve etik ilkeler konusunda bilgi sahibi olmak,
9. Güçlü veri analizi, yorumlama ve veri görselleştirme becerilerine hakim olmak,
10. Yazılım geliştirme metodolojileri ve modelleri konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak,
11. Kurumsal yapay zeka ekosistemi kurma ve ölçekleme süreçlerinde tecrübe sahibi, öğrenmeye istekli ve yenilikçi bir yaklaşıma sahip olmak.
Tercihen;
a. Resmî istatistik, kamu verisi veya idari kayıtlarla çalışma deneyimine sahip olmak,
b. SDMX veya resmî istatistik veri standartları bilgisine sahip olmak,
c. Web verilerinin istatistik üretiminde kullanılması veya alternatif veri kaynakları üzerine çalışma deneyimine sahip olmak,
d. Büyük veri platformları (Spark, Hadoop vb.) bilgisine sahip olmak,
e. MLOps ve model yaşam döngüsü yönetimi konusunda bilgili olmak,
f. Ulusal/uluslararası veri, istatistik veya yapay zeka projelerinde görev almış olmak.
2. Python ile uygulama geliştirme ve yaygın veri analizi/makine öğrenmesi kütüphaneleriyle (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow gibi) çalışma deneyimine sahip olmak,
3. SQL, NoSQL ve vektör veritabanları (PostgreSQL/pgvector vb.) üzerinde sorgulama, modelleme ve optimizasyon konusunda ileri düzey bilgi ve deneyim sahibi olmak,
4. Ajan tabanlı (agentic) yapay zeka sistemleri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak; çok adımlı görev planlama, araç kullanımı (tool use / function calling), otonom karar verme mekanizmaları ve çoklu ajan orkestrasyonu gibi yaklaşımlara hakim olmak,
5. RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering ve MCP (Model Context Protocol) konularında bilgi ve tecrübe sahibi olmak,
6. Açık ağırlıklı büyük dil modellerinin (Qwen, Llama, Mistral vb.) üretim ortamında verimli servis edilmesi ve donanım kısıtları gözetilerek yapılandırılması konusunda proje tecrübesine sahip olmak,
7. Linux işletim sistemleri ve Docker/Kubernetes gibi konteyner teknolojileri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak,
8. Yapay zeka uygulamalarında veri güvenliği, gizlilik ve etik ilkeler konusunda bilgi sahibi olmak,
9. Güçlü veri analizi, yorumlama ve veri görselleştirme becerilerine hakim olmak,
10. Yazılım geliştirme metodolojileri ve modelleri konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak,
11. Kurumsal yapay zeka ekosistemi kurma ve ölçekleme süreçlerinde tecrübe sahibi, öğrenmeye istekli ve yenilikçi bir yaklaşıma sahip olmak.
Tercihen;
a. Resmî istatistik, kamu verisi veya idari kayıtlarla çalışma deneyimine sahip olmak,
b. SDMX veya resmî istatistik veri standartları bilgisine sahip olmak,
c. Web verilerinin istatistik üretiminde kullanılması veya alternatif veri kaynakları üzerine çalışma deneyimine sahip olmak,
d. Büyük veri platformları (Spark, Hadoop vb.) bilgisine sahip olmak,
e. MLOps ve model yaşam döngüsü yönetimi konusunda bilgili olmak,
f. Ulusal/uluslararası veri, istatistik veya yapay zeka projelerinde görev almış olmak.
Kıdemli Veri Mühendisi Uzmanı
Öğrenim:
Fakültelerin dört yıllık bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, elektrik mühendisliği, elektronik mühendisliği, elektrik ve elektronik mühendisliği ve endüstri mühendisliği bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlarından mezun olmak
KPSS:
KPSS P3
Tecrübe:
Yazılım, yazılım tasarımı ve geliştirilmesi ile bu sürecin yönetimi konusunda veya büyük ölçekli ağ sistemlerinin kurulumu ve yönetimi konusunda en az 5 yıllık mesleki tecrübeye sahip bulunması, bilgisayar çevre birimlerinin donanımı ve kurulan ağ yönetimi güvenliği hakkında bilgi sahibi olmaları kaydıyla güncel programlama dillerinden en az ikisini bildiğini belgelemeleri zorunludur
Özel Şartlar:
1. Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde Veri Mühendisi, ETL Uzmanı, Veri Uzmanı, Veri Ambarı Uzmanı, Veri Tabanı Uzmanı vb. pozisyonlarda en az 5 (beş) yıl deneyim sahibi olmak, (Belgelenmediği takdirde aday sınava girmeye hak kazanamayacaktır.)
2. Büyük ölçekli veri ambarı projelerinde ve Kurumsal veri ambarı mimarisi tasarımı ve yönetimi konusunda aktif görev almış olmak,
3. Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server veya benzeri ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden en az birinde ileri düzey bilgi ve deneyim sahibi olmak,
4. İleri düzey SQL bilgisine sahip olmak; karmaşık SQL sorgularını geliştirme, analiz etme ve performans optimizasyonu konularında deneyimli olmak,
5. PL/pgSQL ve PL/SQL programlama dillerine ileri düzey veri işleme işlevleri yazmış olmak,
6. Oracle veya PostgreSQL veritabanları üzerinde Stored Procedure tabanlı veri modelleri geliştirmiş olmak,
7. SQL Execution Plan analizi, sorgu optimizasyonu (Query Tuning), indeksleme (Indexing), bölümleme (Partitioning), istatistik yönetimi ve veritabanı performans iyileştirme teknikleri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak,
8. Veritabanı tasarımı, veri modelleme (Data Modeling), normalizasyon ve veri mimarisi konularında deneyim sahibi olmak,
9. ETL (Extract, Transform, Load) süreçlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve yönetimi konusunda deneyim sahibi olmak,
10. Veri entegrasyonu araçları (Talend, Pentaho, Oracle Data Integrator, Informatica vb.) hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmak,
11. Python programlama dilinde veri işleme, otomasyon ve betik geliştirme konularında deneyim sahibi olmak,
12. R programlama dili ile veri işleme, veri analizi veya istatistiksel hesaplama konularında bilgi ve deneyim sahibi olmak,
13. Linux işletim sistemi üzerinde çalışmış olmak ve Bash/Shell Script geliştirme konusunda deneyim sahibi olmak,
14. Git veya benzeri sürüm kontrol sistemlerini etkin olarak kullanmış olmak,
15. Büyük hacimli verilerin işlendiği sistemlerde performans iyileştirme ve optimizasyon çalışmalarında görev almış olmak,
16. İş gereksinimlerini analiz ederek veri tabanı ve veri işleme süreçlerine yönelik teknik çözümler geliştirebilmek,
17. SQL kod incelemesi (Code Review), performans analizi ve teknik danışmanlık faaliyetlerini yürütebilecek bilgi ve deneyime sahip olmak,
18. Analitik düşünme, problem çözme, dokümantasyon hazırlama ve ekip çalışması konularında yetkin olmak,
19. Farklı veri kaynaklarından (JSON, XML, API, veri tabanı vb.) veri toplama, dönüştürme, yükleme ve hedef sistemlere aktarım süreçlerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak,
20. OLAP ve OLTP veri modelleri konusunda bilgi sahibi olmak; bu modellere uygun ETL süreçleri geliştirmiş olmak,
21. ETL job'larının oluşturulması, izlenmesi, hata yönetimi ve performans iyileştirmesi konularında deneyimli olmak,
22. Dashboard geliştirme süreçlerinde arka plan veri hazırlama deneyimine sahip olmak,
23. Veri modelleme, veritabanı tasarımı ve optimizasyonu konusunda tecrübeli olmak,
24. Ekip çalışmasına yatkın, çözüm odaklı ve dokümantasyon alışkanlığına sahip olmak,
25. Kurumsal veri güvenliği konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak.
Tercihen;
a. Büyük veri teknolojileri (Apache Spark, Hadoop, Kafka vb.) hakkında bilgi sahibi olmak,
b. Docker, Kubernetes ve konteyner teknolojileri konusunda bilgi sahibi olmak,
c. Apache Kafka, Airflow, NiFi gibi veri akış araçlarında deneyim sahibi olmak,
d. İş akışı ve veri orkestrasyonu araçları (Apache Airflow vb.) hakkında bilgi sahibi olmak,
e. Veri yönetişimi, metadata yönetimi ve veri kalite yönetimi konularında bilgi sahibi olmak,
f. Performans izleme ve analiz araçlarını kullanmış olmak,
g. ISO 27001 veya KVKK gibi veri güvenliği standartlarına uygunluk hakkında bilgi sahibi olmak,
h. Yönettiği veya katkı sunduğu projelerde başarı öyküsü bulunan adaylar.
2. Büyük ölçekli veri ambarı projelerinde ve Kurumsal veri ambarı mimarisi tasarımı ve yönetimi konusunda aktif görev almış olmak,
3. Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server veya benzeri ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden en az birinde ileri düzey bilgi ve deneyim sahibi olmak,
4. İleri düzey SQL bilgisine sahip olmak; karmaşık SQL sorgularını geliştirme, analiz etme ve performans optimizasyonu konularında deneyimli olmak,
5. PL/pgSQL ve PL/SQL programlama dillerine ileri düzey veri işleme işlevleri yazmış olmak,
6. Oracle veya PostgreSQL veritabanları üzerinde Stored Procedure tabanlı veri modelleri geliştirmiş olmak,
7. SQL Execution Plan analizi, sorgu optimizasyonu (Query Tuning), indeksleme (Indexing), bölümleme (Partitioning), istatistik yönetimi ve veritabanı performans iyileştirme teknikleri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak,
8. Veritabanı tasarımı, veri modelleme (Data Modeling), normalizasyon ve veri mimarisi konularında deneyim sahibi olmak,
9. ETL (Extract, Transform, Load) süreçlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve yönetimi konusunda deneyim sahibi olmak,
10. Veri entegrasyonu araçları (Talend, Pentaho, Oracle Data Integrator, Informatica vb.) hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmak,
11. Python programlama dilinde veri işleme, otomasyon ve betik geliştirme konularında deneyim sahibi olmak,
12. R programlama dili ile veri işleme, veri analizi veya istatistiksel hesaplama konularında bilgi ve deneyim sahibi olmak,
13. Linux işletim sistemi üzerinde çalışmış olmak ve Bash/Shell Script geliştirme konusunda deneyim sahibi olmak,
14. Git veya benzeri sürüm kontrol sistemlerini etkin olarak kullanmış olmak,
15. Büyük hacimli verilerin işlendiği sistemlerde performans iyileştirme ve optimizasyon çalışmalarında görev almış olmak,
16. İş gereksinimlerini analiz ederek veri tabanı ve veri işleme süreçlerine yönelik teknik çözümler geliştirebilmek,
17. SQL kod incelemesi (Code Review), performans analizi ve teknik danışmanlık faaliyetlerini yürütebilecek bilgi ve deneyime sahip olmak,
18. Analitik düşünme, problem çözme, dokümantasyon hazırlama ve ekip çalışması konularında yetkin olmak,
19. Farklı veri kaynaklarından (JSON, XML, API, veri tabanı vb.) veri toplama, dönüştürme, yükleme ve hedef sistemlere aktarım süreçlerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak,
20. OLAP ve OLTP veri modelleri konusunda bilgi sahibi olmak; bu modellere uygun ETL süreçleri geliştirmiş olmak,
21. ETL job'larının oluşturulması, izlenmesi, hata yönetimi ve performans iyileştirmesi konularında deneyimli olmak,
22. Dashboard geliştirme süreçlerinde arka plan veri hazırlama deneyimine sahip olmak,
23. Veri modelleme, veritabanı tasarımı ve optimizasyonu konusunda tecrübeli olmak,
24. Ekip çalışmasına yatkın, çözüm odaklı ve dokümantasyon alışkanlığına sahip olmak,
25. Kurumsal veri güvenliği konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak.
Tercihen;
a. Büyük veri teknolojileri (Apache Spark, Hadoop, Kafka vb.) hakkında bilgi sahibi olmak,
b. Docker, Kubernetes ve konteyner teknolojileri konusunda bilgi sahibi olmak,
c. Apache Kafka, Airflow, NiFi gibi veri akış araçlarında deneyim sahibi olmak,
d. İş akışı ve veri orkestrasyonu araçları (Apache Airflow vb.) hakkında bilgi sahibi olmak,
e. Veri yönetişimi, metadata yönetimi ve veri kalite yönetimi konularında bilgi sahibi olmak,
f. Performans izleme ve analiz araçlarını kullanmış olmak,
g. ISO 27001 veya KVKK gibi veri güvenliği standartlarına uygunluk hakkında bilgi sahibi olmak,
h. Yönettiği veya katkı sunduğu projelerde başarı öyküsü bulunan adaylar.
Veri Tabanı Uygulama Geliştirme Uzmanı
Öğrenim:
Fakültelerin dört yıllık bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, elektrik mühendisliği, elektronik mühendisliği, elektrik ve elektronik mühendisliği ve endüstri mühendisliği bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlarından mezun olmak veya belirtilenler dışında kalan dört yıllık eğitim veren fakültelerin mühendislik bölümlerinden, fen-edebiyat, eğitim ve eğitim bilimleri fakültelerinin, bilgisayar ve teknoloji üzerine eğitim veren bölümleri ile istatistik, matematik ve fizik bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlarından mezun olmak
KPSS:
KPSS P3
Tecrübe:
Yazılım, yazılım tasarımı ve geliştirilmesi ile bu sürecin yönetimi konusunda veya büyük ölçekli ağ sistemlerinin kurulumu ve yönetimi konusunda en az 3 yıllık mesleki tecrübeye sahip bulunması, bilgisayar çevre birimlerinin donanımı ve kurulan ağ yönetimi güvenliği hakkında bilgi sahibi olmaları kaydıyla güncel programlama dillerinden en az ikisini bildiğini belgelemeleri zorunludur
Özel Şartlar:
1. Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde Veri Mühendisi, ETL Uzmanı, Veri Uzmanı, Veri Ambarı Uzmanı, Veri Tabanı Uzmanı vb. pozisyonlarda en az 3 (üç) yıl deneyim sahibi olmak, (Belgelenmediği takdirde aday sınava girmeye hak kazanamayacaktır.)
2. İlişkisel veri tabanları (Oracle, PostgreSQL, MSSQL vb.) konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak,
3. İlişkisel veri tabanı tasarımı, veri işleme, ileri düzey SQL, SQL Performance Tuning, TSQL, PLSQL konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak,
4. Oracle veya PostgreSQL veri tabanları üzerinde Stored Procedure tabanlı veri modelleri geliştirmiş olmak,
5. Farklı veri kaynaklarından (JSON, XML, API, veri tabanı vb.) veri toplama, dönüştürme, yükleme ve hedef sistemlere aktarım süreçlerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak,
6. ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri ve veri entegrasyonu araçları (Talend, Pentaho, Oracle Data Integrator, Informatica vb.) hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmak,
7. OLAP ve OLTP veri modelleri konusunda bilgi sahibi olmak; bu modellere uygun ETL süreçleri geliştirmiş olmak,
8. ETL job'larının oluşturulması, izlenmesi, hata yönetimi ve performans iyileştirmesi konularında deneyimli olmak,
9. Veri modelleme, veri tabanı tasarımı ve optimizasyonu konusunda tecrübeli olmak,
10. Kurumsal veri güvenliği konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak,
11. Ekip çalışmasına yatkın, çözüm odaklı ve dokümantasyon alışkanlığına sahip olmak,
12. Veri projelerinde temel proje yönetimi bilgisine (süreç takibi, versiyon kontrolü, test senaryosu oluşturma vb.) sahip olmak.
Tercihen;
a. Python, Bash gibi betik dillerinde bilgi sahibi olmak,
b. Büyük hacimli verilerin işlendiği projelerde görev almış olmak,
c. Veri ambarı, veri yönetişimi veya iş zekâsı projelerinde görev almış olmak,
d. ISO 27001 veya KVKK gibi veri güvenliği standartlarına uygunluk hakkında bilgi sahibi olmak.
2. İlişkisel veri tabanları (Oracle, PostgreSQL, MSSQL vb.) konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak,
3. İlişkisel veri tabanı tasarımı, veri işleme, ileri düzey SQL, SQL Performance Tuning, TSQL, PLSQL konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak,
4. Oracle veya PostgreSQL veri tabanları üzerinde Stored Procedure tabanlı veri modelleri geliştirmiş olmak,
5. Farklı veri kaynaklarından (JSON, XML, API, veri tabanı vb.) veri toplama, dönüştürme, yükleme ve hedef sistemlere aktarım süreçlerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak,
6. ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri ve veri entegrasyonu araçları (Talend, Pentaho, Oracle Data Integrator, Informatica vb.) hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmak,
7. OLAP ve OLTP veri modelleri konusunda bilgi sahibi olmak; bu modellere uygun ETL süreçleri geliştirmiş olmak,
8. ETL job'larının oluşturulması, izlenmesi, hata yönetimi ve performans iyileştirmesi konularında deneyimli olmak,
9. Veri modelleme, veri tabanı tasarımı ve optimizasyonu konusunda tecrübeli olmak,
10. Kurumsal veri güvenliği konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak,
11. Ekip çalışmasına yatkın, çözüm odaklı ve dokümantasyon alışkanlığına sahip olmak,
12. Veri projelerinde temel proje yönetimi bilgisine (süreç takibi, versiyon kontrolü, test senaryosu oluşturma vb.) sahip olmak.
Tercihen;
a. Python, Bash gibi betik dillerinde bilgi sahibi olmak,
b. Büyük hacimli verilerin işlendiği projelerde görev almış olmak,
c. Veri ambarı, veri yönetişimi veya iş zekâsı projelerinde görev almış olmak,
d. ISO 27001 veya KVKK gibi veri güvenliği standartlarına uygunluk hakkında bilgi sahibi olmak.
| Pozisyon | Sayı | Şehir | Öğrenim | Tecrübe | KPSS | Özel Şartlar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kıdemli Yapay Zeka Uzmanı | 2 | Ankara | Fakültelerin dört yıllık bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, elektrik mühendisliği, elektronik mühendisliği, elektrik ve elektronik mühendisliği ve endüstri mühendisliği bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlarından mezun olmak | Yazılım, yazılım tasarımı ve geliştirilmesi ile bu sürecin yönetimi konusunda veya büyük ölçekli ağ sistemlerinin kurulumu ve yönetimi konusunda en az 5 yıllık mesleki tecrübeye sahip bulunması, bilgisayar çevre birimlerinin donanımı ve kurulan ağ yönetimi güvenliği hakkında bilgi sahibi olmaları kaydıyla güncel programlama dillerinden en az ikisini bildiğini belgelemeleri zorunludur | KPSS P3 |
1. Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde veri işleme, yapay zeka, makine öğrenmesi, doğal dil işleme (NLP), veri madenciliği veya büyük dil modelleri (LLM) alanlarında en az 5 yıl deneyim sahibi olmak, (Belgelenmediği takdirde aday sınava girmeye hak kazanamayacaktır.) 2. Python ile uygulama geliştirme ve yaygın veri analizi/makine öğrenmesi kütüphaneleriyle (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow gibi) çalışma deneyimine sahip olmak, 3. SQL, NoSQL ve vektör veritabanları (PostgreSQL/pgvector vb.) üzerinde sorgulama, modelleme ve optimizasyon konusunda ileri düzey bilgi ve deneyim sahibi olmak, 4. Ajan tabanlı (agentic) yapay zeka sistemleri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak; çok adımlı görev planlama, araç kullanımı (tool use / function calling), otonom karar verme mekanizmaları ve çoklu ajan orkestrasyonu gibi yaklaşımlara hakim olmak, 5. RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering ve MCP (Model Context Protocol) konularında bilgi ve tecrübe sahibi olmak, 6. Açık ağırlıklı büyük dil modellerinin (Qwen, Llama, Mistral vb.) üretim ortamında verimli servis edilmesi ve donanım kısıtları gözetilerek yapılandırılması konusunda proje tecrübesine sahip olmak, 7. Linux işletim sistemleri ve Docker/Kubernetes gibi konteyner teknolojileri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak, 8. Yapay zeka uygulamalarında veri güvenliği, gizlilik ve etik ilkeler konusunda bilgi sahibi olmak, 9. Güçlü veri analizi, yorumlama ve veri görselleştirme becerilerine hakim olmak, 10. Yazılım geliştirme metodolojileri ve modelleri konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak, 11. Kurumsal yapay zeka ekosistemi kurma ve ölçekleme süreçlerinde tecrübe sahibi, öğrenmeye istekli ve yenilikçi bir yaklaşıma sahip olmak. Tercihen; a. Resmî istatistik, kamu verisi veya idari kayıtlarla çalışma deneyimine sahip olmak, b. SDMX veya resmî istatistik veri standartları bilgisine sahip olmak, c. Web verilerinin istatistik üretiminde kullanılması veya alternatif veri kaynakları üzerine çalışma deneyimine sahip olmak, d. Büyük veri platformları (Spark, Hadoop vb.) bilgisine sahip olmak, e. MLOps ve model yaşam döngüsü yönetimi konusunda bilgili olmak, f. Ulusal/uluslararası veri, istatistik veya yapay zeka projelerinde görev almış olmak. |
| Kıdemli Veri Mühendisi Uzmanı | 1 | Ankara | Fakültelerin dört yıllık bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, elektrik mühendisliği, elektronik mühendisliği, elektrik ve elektronik mühendisliği ve endüstri mühendisliği bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlarından mezun olmak | Yazılım, yazılım tasarımı ve geliştirilmesi ile bu sürecin yönetimi konusunda veya büyük ölçekli ağ sistemlerinin kurulumu ve yönetimi konusunda en az 5 yıllık mesleki tecrübeye sahip bulunması, bilgisayar çevre birimlerinin donanımı ve kurulan ağ yönetimi güvenliği hakkında bilgi sahibi olmaları kaydıyla güncel programlama dillerinden en az ikisini bildiğini belgelemeleri zorunludur | KPSS P3 |
1. Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde Veri Mühendisi, ETL Uzmanı, Veri Uzmanı, Veri Ambarı Uzmanı, Veri Tabanı Uzmanı vb. pozisyonlarda en az 5 (beş) yıl deneyim sahibi olmak, (Belgelenmediği takdirde aday sınava girmeye hak kazanamayacaktır.) 2. Büyük ölçekli veri ambarı projelerinde ve Kurumsal veri ambarı mimarisi tasarımı ve yönetimi konusunda aktif görev almış olmak, 3. Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server veya benzeri ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden en az birinde ileri düzey bilgi ve deneyim sahibi olmak, 4. İleri düzey SQL bilgisine sahip olmak; karmaşık SQL sorgularını geliştirme, analiz etme ve performans optimizasyonu konularında deneyimli olmak, 5. PL/pgSQL ve PL/SQL programlama dillerine ileri düzey veri işleme işlevleri yazmış olmak, 6. Oracle veya PostgreSQL veritabanları üzerinde Stored Procedure tabanlı veri modelleri geliştirmiş olmak, 7. SQL Execution Plan analizi, sorgu optimizasyonu (Query Tuning), indeksleme (Indexing), bölümleme (Partitioning), istatistik yönetimi ve veritabanı performans iyileştirme teknikleri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak, 8. Veritabanı tasarımı, veri modelleme (Data Modeling), normalizasyon ve veri mimarisi konularında deneyim sahibi olmak, 9. ETL (Extract, Transform, Load) süreçlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve yönetimi konusunda deneyim sahibi olmak, 10. Veri entegrasyonu araçları (Talend, Pentaho, Oracle Data Integrator, Informatica vb.) hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmak, 11. Python programlama dilinde veri işleme, otomasyon ve betik geliştirme konularında deneyim sahibi olmak, 12. R programlama dili ile veri işleme, veri analizi veya istatistiksel hesaplama konularında bilgi ve deneyim sahibi olmak, 13. Linux işletim sistemi üzerinde çalışmış olmak ve Bash/Shell Script geliştirme konusunda deneyim sahibi olmak, 14. Git veya benzeri sürüm kontrol sistemlerini etkin olarak kullanmış olmak, 15. Büyük hacimli verilerin işlendiği sistemlerde performans iyileştirme ve optimizasyon çalışmalarında görev almış olmak, 16. İş gereksinimlerini analiz ederek veri tabanı ve veri işleme süreçlerine yönelik teknik çözümler geliştirebilmek, 17. SQL kod incelemesi (Code Review), performans analizi ve teknik danışmanlık faaliyetlerini yürütebilecek bilgi ve deneyime sahip olmak, 18. Analitik düşünme, problem çözme, dokümantasyon hazırlama ve ekip çalışması konularında yetkin olmak, 19. Farklı veri kaynaklarından (JSON, XML, API, veri tabanı vb.) veri toplama, dönüştürme, yükleme ve hedef sistemlere aktarım süreçlerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak, 20. OLAP ve OLTP veri modelleri konusunda bilgi sahibi olmak; bu modellere uygun ETL süreçleri geliştirmiş olmak, 21. ETL job'larının oluşturulması, izlenmesi, hata yönetimi ve performans iyileştirmesi konularında deneyimli olmak, 22. Dashboard geliştirme süreçlerinde arka plan veri hazırlama deneyimine sahip olmak, 23. Veri modelleme, veritabanı tasarımı ve optimizasyonu konusunda tecrübeli olmak, 24. Ekip çalışmasına yatkın, çözüm odaklı ve dokümantasyon alışkanlığına sahip olmak, 25. Kurumsal veri güvenliği konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak. Tercihen; a. Büyük veri teknolojileri (Apache Spark, Hadoop, Kafka vb.) hakkında bilgi sahibi olmak, b. Docker, Kubernetes ve konteyner teknolojileri konusunda bilgi sahibi olmak, c. Apache Kafka, Airflow, NiFi gibi veri akış araçlarında deneyim sahibi olmak, d. İş akışı ve veri orkestrasyonu araçları (Apache Airflow vb.) hakkında bilgi sahibi olmak, e. Veri yönetişimi, metadata yönetimi ve veri kalite yönetimi konularında bilgi sahibi olmak, f. Performans izleme ve analiz araçlarını kullanmış olmak, g. ISO 27001 veya KVKK gibi veri güvenliği standartlarına uygunluk hakkında bilgi sahibi olmak, h. Yönettiği veya katkı sunduğu projelerde başarı öyküsü bulunan adaylar. |
| Veri Tabanı Uygulama Geliştirme Uzmanı | 2 | Ankara | Fakültelerin dört yıllık bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, elektrik mühendisliği, elektronik mühendisliği, elektrik ve elektronik mühendisliği ve endüstri mühendisliği bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlarından mezun olmak veya belirtilenler dışında kalan dört yıllık eğitim veren fakültelerin mühendislik bölümlerinden, fen-edebiyat, eğitim ve eğitim bilimleri fakültelerinin, bilgisayar ve teknoloji üzerine eğitim veren bölümleri ile istatistik, matematik ve fizik bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlarından mezun olmak | Yazılım, yazılım tasarımı ve geliştirilmesi ile bu sürecin yönetimi konusunda veya büyük ölçekli ağ sistemlerinin kurulumu ve yönetimi konusunda en az 3 yıllık mesleki tecrübeye sahip bulunması, bilgisayar çevre birimlerinin donanımı ve kurulan ağ yönetimi güvenliği hakkında bilgi sahibi olmaları kaydıyla güncel programlama dillerinden en az ikisini bildiğini belgelemeleri zorunludur | KPSS P3 |
1. Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde Veri Mühendisi, ETL Uzmanı, Veri Uzmanı, Veri Ambarı Uzmanı, Veri Tabanı Uzmanı vb. pozisyonlarda en az 3 (üç) yıl deneyim sahibi olmak, (Belgelenmediği takdirde aday sınava girmeye hak kazanamayacaktır.) 2. İlişkisel veri tabanları (Oracle, PostgreSQL, MSSQL vb.) konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak, 3. İlişkisel veri tabanı tasarımı, veri işleme, ileri düzey SQL, SQL Performance Tuning, TSQL, PLSQL konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak, 4. Oracle veya PostgreSQL veri tabanları üzerinde Stored Procedure tabanlı veri modelleri geliştirmiş olmak, 5. Farklı veri kaynaklarından (JSON, XML, API, veri tabanı vb.) veri toplama, dönüştürme, yükleme ve hedef sistemlere aktarım süreçlerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak, 6. ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri ve veri entegrasyonu araçları (Talend, Pentaho, Oracle Data Integrator, Informatica vb.) hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmak, 7. OLAP ve OLTP veri modelleri konusunda bilgi sahibi olmak; bu modellere uygun ETL süreçleri geliştirmiş olmak, 8. ETL job'larının oluşturulması, izlenmesi, hata yönetimi ve performans iyileştirmesi konularında deneyimli olmak, 9. Veri modelleme, veri tabanı tasarımı ve optimizasyonu konusunda tecrübeli olmak, 10. Kurumsal veri güvenliği konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak, 11. Ekip çalışmasına yatkın, çözüm odaklı ve dokümantasyon alışkanlığına sahip olmak, 12. Veri projelerinde temel proje yönetimi bilgisine (süreç takibi, versiyon kontrolü, test senaryosu oluşturma vb.) sahip olmak. Tercihen; a. Python, Bash gibi betik dillerinde bilgi sahibi olmak, b. Büyük hacimli verilerin işlendiği projelerde görev almış olmak, c. Veri ambarı, veri yönetişimi veya iş zekâsı projelerinde görev almış olmak, d. ISO 27001 veya KVKK gibi veri güvenliği standartlarına uygunluk hakkında bilgi sahibi olmak. |
Merak Edilenler (SSS)
Başvurular 19 Ağustos 2026 tarihinde başlayıp 2 Eylül 2026 saat 18:00'da sona erecektir.
2024 veya 2025 yılı KPSS P3 puanı esas alınacaktır. KPSS puan belgesi ibraz etmeyen adayların puanı 70 olarak değerlendirilir.
Adaylar başvurularını e-Devlet üzerinden Kariyer Kapısı internet adresinden elektronik olarak gerçekleştirecektir.
Sınav, uygulamalı ve sözlü olmak üzere iki oturumda 28-30 Eylül 2026 tarihleri arasında TÜİK Ankara merkez binasında yapılacaktır.
Yorum yazmanız için üye olmanız gerekmektedir.
Üye olmak için tıklayın, üye iseniz lütfen oturum açın.
Bu ilana henüz yorum yapılmadı. İlk yorumu yapan sen ol
Yorumlar (0)